隨著大模型技術的發展，人工智能不單單成為全球技術競爭的焦點，更是支撐行業和企業完成數字化轉型不可或缺的生產力，為經濟社會發展帶來新的模式和動能。近日，英國標準協會(以下簡稱BSI) 最新發布的國際人工智能成熟度模型調研中揭示，中國和印度企業在將人工智能融入企業運營，讓員工為AI給工作帶來的變化做好準備，并將AI作為一股向善的力量方面準備更加充分，而英國、日本和荷蘭在投資、培訓和供應商參與等領域則有待改善。

為何把人工智能作為一種積極力量？標準在人工智能中發揮了怎樣的作用？日前記者專訪英國標準協會大中華區董事總經理Tatiana Schmollack-Tarasova就以上問題展開探討，以下為問答全文。

問: BSI認為人工智能是一種積極力量，您能闡述這在實踐中的具體意義嗎？

Tatiana:作為一家使命驅動的國際組織，BSI相信人工智能可以成為一種積極向善的力量。它有望改變生活，造福社會，加快推進可持續世界的發展進程。例如，人工智能技術可以助力于提高診斷和治療能力以治愈復雜疾病的患者、部署相關技術以確保食品安全、建設更可持續的建筑環境等眾多領域。而我們對人工智能的探索才剛剛開始。

與此同時，人們高度關注人工智能及其安全性和可靠性。在創新與安全之間找到平衡對于未來發展至關重要。

因此，我們將進一步探索人工智能可以為個人、組織和社會帶來哪些益處，并思考如何建立數字信任從而助力我們實現這些益處。

我們仍處于探索人工智能潛力的初期階段，因此我們希望了解目前企業如何應用人工智能，從而分析出如何在社會層面建立數字信任。我們的目標是提升BSI作為值得信賴的合作伙伴和機遇加速器的形象，引領對重要議題的思考，并創造應對這些問題的社會環境及解決方案。

問:在人工智能管理中，標準可以發揮怎樣的作用？

Tatiana:標準是通過共識確立的最佳實踐，為各類活動提供了公認的規則、準則或特性。此外，標準為消費者在產品或服務上形成一致預期提供了可靠依據。例如，在水資源短缺的環境下，標準有助于建立一個框架，以實現經濟效益、工作效率和互通性，并圍繞共同目標提高消費者保護增強消費者信心。

與國際標準的一致性有望成為一條無形的紐帶，支持各組織更有效地開展貿易并保護世界各地的消費者。目前BSI已經在一些日益重要的領域開展相關工作。例如，在可持續金融領域，BSI已推出了一項相關的國際標準，以促進全球金融行業的一致性；類似地，在包容性服務和消費者脆弱性方面也有相關工作正在推進。

目前，類似工作也正在人工智能領域展開。作為英國國家標準機構，BSI正在與英國政府合作，旨在通過標準來支持英國的人工智能戰略，并根據我們在與行業和消費者合作制定共識標準方面的經驗，來提供相關指導。

問:人工智能將如何協助我們適應未來職場？

Tatiana:安全有效地應用人工智能可以使其成為改變人類生活，對社會產生積極影響的向善力量，從而加快推進可持續世界的發展進程。其中，人工智能有望以積極的方式塑造未來職場，提高生產力并提升員工福祉。

例如，人工智能可以通過承擔體力工作、從而減輕人類體力勞動，使資深員工從繁重枯燥的工作任務中解放出來。我們的研究發現，全球83%的受訪領導者預計部分體力工作將會隨著人工智能發展發生改變，72%預計一些體力勞動者將被取代。而對于腦力工作而言，相關比例則略高，有89%的受訪者預計會有一些工作將隨之改變，77%預計部分工作將被人工智能取代。

實際上，隨著人工智能廣泛應用于工作場所，幾乎所有工作都可能在不同程度上發生變化。就體力勞動而言，僅憑人工智能自身無法取代這類工作，但如果將人工智能與機器人技術或其他技術相結合，則可能會產生長遠且深刻的影響，有望在建筑工地、工廠倉庫、農業活動甚至餐廳中減少對于重復性、勞動密集型且風險性工作的人力依賴。在勞動密集型活動中，尤其是在因技能短缺及人口挑戰而受到實際影響的企業中，使用技術可以大力促進經濟增長。在這種情況下，人工智能驅動的機器人并非在搶走工作，而是在填補技能缺口。在其他領域，技術也可以通過與人類工作緊密結合，從而提升工作效率。

人工智能已經影響了知識經濟及服務經濟中的部分職業，承擔起了重復、枯燥或例行的任務，例如內容作者、律師助理和客戶服務代表等職業。在醫療健康等其他領域，人工智能被訓練來幫助醫生和其他醫護人員審查醫學數據，如X光片和其他醫學掃描，以加快診斷速度。誠然在這些領域，人工智能很難“搶走工作”，但已經在轉變人類所承擔的工作任務。

然而，人類的創造力、智慧、批判性思維和合作能力仍具有核心競爭力，所以盡管工作方式可能會發生變化，人類本身仍然不可或缺。此外，許多這類工具，尤其是機器人技術，在短期內成本可能較高從而不足以吸引許多企業對其進行投資，因此其普及速度可能會較慢，具體取決于企業所在國家或企業規模。

問:企業領導者應如何確保在使用人工智能時安全、可靠且合乎倫理道德？

Tatiana:人工智能有極大的潛力成為造福社會的積極力量，但充分發揮這一潛力需要公開、透明和信任。

鑒于人工智能的全球性特質，公認的最佳實踐標準和原則應隨著技術和應用的發展發生改變，從而確保數據不被濫用、輸入人工智能系統的信息公平公正。這些標準包括歐盟人工智能法案、現有的風險管理標準，如信息技術-人工智能-風險管理指南 和已經出臺的人工智能管理體系(ISO 42001)。

各組織也可以設置一些相關企業準則。以BSI自身為例，我們制定了一套適用于整個公司的人工智能準則，作為創新團隊開發任何人工智能系統或模型的基礎。這套準則要求我們堅持公平對待每個人，降低數據偏見的風險。人工智能的倫理使用是我們驅動創新的關鍵原則。

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