9月21日上午，在華為全聯接大會2023期間，華為常務董事、華為云CEO張平安圍繞“共建智能世界云底座，讓AI重塑千行萬業”發表主題演講，發布盤古大模型在礦山、政務、汽車、氣象、醫學、數字人、研發等領域的創新服務，并宣布華為云昇騰AI云服務正式上線，加快讓千行萬業實現大模型普惠，構建AI時代最佳云底座。

“解難題，做難事，行致遠。”張平安表示，盤古大模型不僅要做難事，更要幫助千行萬業的客戶解最難的題，讓每個行業、每家企業每個人的工作更高效、更輕松。

華為常務董事、華為云CEO張平安

解難題，做難事，盤古大模型加速重塑千行萬業

在演講中，張平安首先回顧了華為云過去一年面對外部挑戰、持續攻堅克難的成果。

今年2月，華為云對外發布代碼倉、需求管理、測試管理等23款云上軟件開發工具，聯合20多家合作伙伴發布了云原生的原理圖工具、PCB版圖工具、結構設計工具等硬件開發工具，大力提升軟硬件開發質量和效率；6月，華為云發布分布式云數據庫GaussDB，在華為內部和銀行、保險、證券、能源等關鍵基礎行業得到驗證和廣泛應用，給世界一個更優選擇；同時，華為云還打造了云上一站式數字內容生產線MetaStudio，云上“萬核渲一圖”的澎湃算力，讓一部3D電影渲染周期從半年降低到1周，對數字內容的制作流程和周期產生根本性的變革。

為加快AI重塑千行萬業，在7月舉行的華為開發者大會上，華為云正式對外發布盤古大模型3.0，提供5+N+X的三層解耦架構，通過分層的AI能力及工具，成就不同客戶百模千態的需求。在9月21日的華為全聯接大會2023現場，盤古大模型進一步發布了在礦山、政務、汽車、氣象、醫學、數字人、研發等領域的創新服務，幫助行業企業解難題、做難事。

在礦山領域，精煤產率是困擾業界多年的難題。山東能源集團把盤古礦山大模型全面應用到采、掘、機、運、通、洗選等9大業務系統、21個場景中，引入預測大模型能力用于煤礦洗選。目前，盤古礦山大模型在全國8個礦井已開始規模使用。

在政務領域，城市治理是一項復雜的系統工程，通常需協同超過40個業務部門、應對4000多個開放場景。通過感知網絡，城市充電樁、環境檢測、燃氣表等上百種傳感信號每天產生的海量數據可接入到盤古政務大模型。盤古通過NLP與CV的多模態融合訓練，將城市治理的效率提升50%以上，實現城市政務的升級與重塑。

在汽車領域，自動駕駛訓練難于遍歷各種復雜場景。盤古汽車大模型通過構建數字孿生空間，生成復雜場景樣本，讓自動駕駛學習新復雜場景的周期從兩周以上縮短到2天內。目前，新疆疆納和內蒙古伊敏露天煤礦使用了華為商專車自動駕駛云服務，可實現60噸的重卡橫向誤差小于0.2米、精準停靠誤差小于0.1米。

此外，盤古汽車大模型還覆蓋了汽車設計、生產、營銷、研發等業務場景。一汽解放數字化部部長宋磊結合盤古汽車行業大模型的實踐進行分享，他表示，大模型作為企業智慧大腦，與既有業務系統深度融合，打造了員工貼身智能工作助手，重塑人機協同新型生產關系。

在氣象領域，暴雨預測是氣象領域最難的工作之一，每年全球由于暴雨造成的經濟損失高達數千億元。華為云研發團隊結合全球40年氣象數據和10年衛星降水數據，通過3D EST-3地球空間網絡訓練優化，打造全新的具備降水預測能力的盤古氣象大模型，可實現對未來6小時、24小時的短期和中期降水預報，模型的降雨量預報精度提升了20%以上。

9月30日，華為云將正式啟動盤古氣象平臺的邀測，讓全球用戶都可以直接調用降水預測等功能，攜手全球客戶和伙伴，打造區域更高分辨率降水預測模型，挑戰暴雨紅色預警從提前3小時到提前24小時，讓風云可測。

在醫學領域，盤古醫學大模型學習了1600萬學術期刊等海量高質量數據和100多萬結構化知識圖譜，具備醫學臨床輔助能力，有效支撐醫學檢驗、臨床輔助診療、個人健康管理等場景AI應用，成為醫生和患者有力的醫學助手。

在數字人領域，直播助農正在為鄉村產業帶來廣闊的市場空間。盤古數字人大模型可快速地為人們打造自己的數字人，通過文本、語音驅動數字人準確流利地介紹產品，與觀眾實時互動。同時，只需用母語訓練一次，即可使用20多國語言直播。

在軟件研發領域，全新升級的CodeArts Snap，加強了代碼檢視和代碼優化能力，并接入到CodeArts軟件開發生產線的全流程23個開發工具中。CodeArts Snap讓研發整體效能提升30%，并讓代碼更符合編程規范和代碼可信。同時，盤古研發大模型還接入到Astro低代碼平臺，幫助開發者實現一句對話輕松生成應用，全面重塑軟件開發。

張平安表示，過去幾年，華為云把一批又一批博士、專家、科學家派到客戶現場，走田頭、跑工地、下礦井、進車間，目前已幫助超過1000家企業落地智能化創新項目。今年還將派200名博士深入客戶現場，幫助客戶將AI技術創新與業務需求深度融合，真正解決各行各業的難題，讓客戶在數字化、智能化道路上走得更穩更遠。

華為云昇騰AI云服務正式上線，支持“百模千態”高效創新

全智能時代，AI算力需求迎來爆發式增長。華為預計，到2030年通用計算能力將增長10倍，AI計算能力將增長500倍。然而，由于AI服務器的功率密度遠超通用服務器，單機柜功耗是傳統機柜的6至8倍，并需專用液冷系統散熱，且大模型訓練需要百卡、千卡甚至萬卡，服務器之間的互聯、時延、可靠性、運維極為復雜，自建AI數據中心面臨諸多挑戰。

為更好支持大模型的“百模千態”創新，華為云在貴安、烏蘭察布、蕪湖打造了3大AI云算力中心，為企業提供澎湃昇騰AI算力，讓企業再也不需要高價搶購GPU，也不需要擔心GPU未來潛在的供應連續性挑戰。

同時，華為云昇騰AI云服務百模千態專區已正式上線。企業和開發者可以直接使用業界主流的開源大模型，如LLAMA，GLM等。

在大模型訓練數據安全方面，華為云采用了數據傳輸與存儲加密、數據安全清除、數據訪問控制、數據水印防泄露等多重技術，確保大模型訓練數據的全生命周期安全。

此外，華為云還提供高效長穩的大模型訓練環境和完備的工具鏈:實現千卡訓練連續30天不中斷，任務恢復時長小于30分鐘；通過30多個可視化調優和部署工具，幫助企業更高效進行數據處理、模型微調、Prompt工程等，完成一個千億參數的行業模型端到端開發，從過去需要5個月縮短到現在1個月，整體速度提升5倍。

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