1月10日下午，百度Create AI開發者大會在“希壤元宇宙”召開。觀察全球新興技術產業發展走向，這個全球規模最大的AI開發者大會是不可或缺的窗口。

去年，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在Create大會上說:“隨著技術應用門檻不斷降低，創造者們將迎來人工智能的黃金10年。”今年，他重申了這一判斷，但強調，發展方向雖已確定，實現過程卻未必容易。

隨著各行各業進入轉型“深水區”，關于增長從何而來的討論此起彼伏。

李彥宏講了一個思想實驗:把魔方打亂交給一位盲人還原，假設盲人每秒轉動一次，他需要多久才能將魔方復原？答案是137億年。但是，如果盲人每轉動一次魔方，就有人向他反饋是更接近還是更遠離目標，盲人需要多久把魔方還原？答案是兩分半鐘。

“這就是反饋的神奇力量。”在李彥宏看來，技術的發展，沒有導航地圖，只有指南針。當事物的發展路徑和最初的設想大相徑庭，只要方向大致正確，基于實踐反饋，一步步迭代，就能跑出有價值的創新。

百度的實踐驗證了這一“反饋驅動創新”的路徑，每天響應幾十億次真實用戶使用需求并進行1萬億次深度語義推理與匹配，搜索服務提供的真實、及時反饋，倒逼了百度大模型、深度學習框架和芯片的優化。

那么，現階段驅動創新和增長的技術原動力又是什么？

百度首席技術官、百度研究院院長王海峰的回答是，“深度學習+”是創新發展新引擎。

2019年4月，王海峰提出，深度學習具有很強的通用性，呈現出標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，將推動人工智能進入工業大生產階段。如今，“人工智能是第四次工業革命的核心驅動力，而深度學習是其關鍵核心技術”已成為社會共識。

“大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為AI開發和應用的新基座。”王海峰強調，核心的深度學習框架平臺加上大模型，貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的全產業鏈，將進一步加速產業智能化升級。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏指出，過去五年，大模型參數的指數級增長帶來了大模型“智力”指數級增長，支撐著AIGC成為2022年AI圈最大的趨勢，并在業內形成了一場“搶地戰”。在何寶宏看來，AI繪畫和爆紅聊天機器人ChatGTP的重要性不亞于2016年AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍，這意味著，AI已進軍到此前被視為“人類獨占”的藝術表達、科學發現等領域。

王海峰從更具廣泛支撐價值的角度指出，規模化的AI大生產已形成，人工智能的技術創新和產業發展，進入“深度學習+”階段，比如，深度學習+交通融合創新的“智能調度系統”就是典型的應用。

“已落地全國63個城市的百度智能交通解決方案，可以把交通通行效率提升15%至30%。”據此，李彥宏預測:“2027年之前，中國一線城市不再需要限購限行；2032年之前，擁堵問題基本可以解決。”

第四次科技革命的序章已打開，李彥宏提示業界正視挑戰:實體經濟很多領域的數字化改造尚未完成，數字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間，智能化對實體經濟的巨大拉升作用還有待成為廣泛共識。

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