近日，2023全球物流技術大會在海口召開。本次大會由中國物流與采購聯合會主辦，大會以“科技YU見未來”為主題，探討現代化物流體系如何在推動高質量發展、建設現代化經濟體系中發揮戰略作用。貨拉拉CTO張浩應邀參加了本次大會，并以“科技驅動貨運生態可持續發展”為主題展開演講，闡釋貨拉拉如何通過科技的力量，構建良好的貨運生態，平衡司機、貨主利益。

如果說互聯網貨運市場早期更多地關注規模增長，那么如今考慮得更多的則是如何兼顧效率與公平。貨拉拉CTO張浩提到，近幾年來貨拉拉平臺活躍司機的訂單流水是逐年提高的趨勢，但同時物價，特別是與司機成本相關的油價也在持續攀升，司機實際到手可支配的收入卻未必與訂單流水的增速相符；而另一方面，用戶普遍價格敏感，他們更多的期待是既要價格低又要服務好。作為二者的橋梁，平臺如何平衡雙端利益，構建良好的貨運生態是目前最緊迫的問題，也是貨拉拉近年以來一直探索和踐行的議題。

貨拉拉相信科技的力量可以推助這個問題的解決，而“提高車貨匹配效率，降低司機成本”是首當其沖要解決的問題。

早期，貨拉拉通過對市場的了解，以及司機、用戶信息數據的積累，可以進行初步的車貨匹配，幫助司機過濾掉并不適合履約的訂單，提升貨運效能，但車貨不匹配的情況仍時常出現，取消率居高不下。

2019年之后，算法開始在貨拉拉真正全面投入使用，并專門打造了“智慧大腦”系統。這個系統在AI、大數據和地圖等基礎能力之上，通過自研運籌優化算法框架解決核心的資源優化配置問題。在 IoT技術之上，把物流元素“人、車、貨、路”數智化之后進行精準匹配。

“路的數智化是難點也是重點。”張浩介紹到，在路的數智化建設方面，2021年-2022年貨拉拉獲得了互聯網貨運地圖服務乙級資質和甲級資質，2022年完成行業領先的定位、檢索能力的自建，大大提升了貨運體驗。同時，貨拉拉基于機器學習的智能交易引擎能夠根據車型庫、訂單、司機、用戶多維度的特征做最佳的訂單分配決策，用戶更容易找到適合自己貨物特性和偏好的車，減少了司機成本，提升了用戶體驗，并進而提高了貨運效率。

司機做單遇到的問題，貨拉拉也在通過AI能力、IOT能力等進行改善。比如，通過假單識別算法為司機過濾假單；貨拉拉地圖裝卸貨點智能推薦，可以給用戶和司機推薦哪里更適合裝、卸貨，目前貨拉拉地圖裝卸貨地點推薦做到行業領先；貨拉拉自研的“安心拉”車載IoT智能硬件設備可以做到對道路、駕駛艙、貨倉無死角監控，對行程安全、判責公平非常有幫助。

張浩相信，通過科技和產品的長期投入，能讓車貨匹配效率更高，讓貨運生態健康可持續發展。

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