ChatGPT生產力，再進階！
現在，甩一個PDF過去，它能自己讀，你只負責提問就行。
一篇滿是專業詞匯的論文，它三言兩語就能解釋清楚，還都是中文大白話。
而且準確性很贊！
論文中，LLaMA有幾種size、和GPT-3的性能對比結果，它都沒有搞錯。
不只是論文，如合同、文書、書籍等，只要是PDF都能搞定，可支持200頁的文件。
這就是最新爆火的ChatPDF，短短5天就分析了65000份PDF。
現在無需注冊登錄，人人免費可用！
不得不說，ChatGPT的生態壯大速度真是飛速啊。
幾秒鐘解讀專業論文
ChatPDF的操作很簡單，把自己的PDF上傳到頁面上，它就會開始加載分析，然后切換到提問界面。
一上來，它會先做個自我介紹。并把PDF中的內容進行簡要解讀，重點一一列出。
我們上傳的是一篇發表在Nature上的生物學論文，主要研究的是蚊子為什么喜歡叮人。
然后，我們要求ChatPDF用中文來解釋下論文內容。
幾句話，它就把論文的核心要點講清楚了，從基本原理到實驗方法以及論文結果。
而且僅需幾秒鐘，就給出了答案。
要知道，這篇論文算上補充材料有23頁，自己想弄清楚，怎么也得將近半個小時。
如果只是想把它當PDF內置的智能搜索引擎也OK。
比如問它這篇論文的作者都有誰，它能回答出名字，并指出在論文的具體位置。
或者當成智能翻譯？
體驗下來，整個過程都很絲滑~
據介紹，ChatPDF的原理是先對上傳的PDF進行分析，為文件中每個段落創建語義索引。
當用戶提出一個問題后，工具就會把關聯語段發送給ChatGPT，然后讓它結合問題進行解讀。
和ChatGPT一樣，解讀PDF的內容可以在云端保存，期限是7天。
工具調用的是作者小哥自己的ChatGPT API。
所以也有大V呼吁，大家省著點用hellip;hellip;不要浪費tokens。
不過，這個工具也有不完美的地方。
有人就表示它會出現文章讀不全的情況。
以及ChatGPT的老毛病mdash;mdash;胡說八道，還是沒法完全避免。
大家使用時需要自己check一下。
目前ChatPDF還在持續更新，它本來讀PDF的上限是50頁，現在已經擴展到了200頁。
開發者是一位德國小哥Mathis Lichtenberger，他之前還開發過其他數據處理工具firefoo，號稱有很多大廠都在用。
One More Thing
值得一提的是，谷歌最近開發了一個類似的工具出來，名叫Flan5 LLM。
基于LLM模型，可以在Colab上使用。
咋說呢，看來不想逐字逐句讀PDF，真是人類の共同呼聲了。
還有網友說自己手搓了類似的工具，真的不要太爽~
體驗過的童鞋歡迎評論區分享感受~
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