數據和智能的穩定性和可解釋性是自動駕駛領域最大的挑戰之一。

基于AI技術的預標注可以提高自動駕駛場景基礎數據的效率和準確性。

根據消息顯示，自動駕駛場景中的視覺技術依賴于有監督的深度學習，因此需要大量的標注數據最近幾年來，自動駕駛制造商對數據收集和標記的需求大大增加任務種類多，數據規模大，精度要求高，是自動駕駛場景基礎數據服務需求的特點，也是目前行業面臨的挑戰之一

傳統的人工貼標很難應對這些挑戰，而基于AI技術的預貼標可以大大降低對人工貼標的依賴，大幅提高貼標效率和精度，降低貼標成本。

可是，為了實現高效，準確的預標注，需要強大的視覺技術支持。

通過用譚薇對模型進行預標記，可以大大節省人力投入，從而幫助自動駕駛行業更高效地獲得訓練自動駕駛算法模型所需的海量，高質量，結構化的數據，實現行業整體降本增效。

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