蓋世汽車訊 據外媒報道，近日，在美國帕洛阿爾托的交通高峰時段，特斯拉首席執行官馬斯克親自花費了45分鐘在一輛Model S上直播測試了自動駕駛系統FSD Beta V12。

馬斯克還在測試過程中評論道，FSD Beta V12變得更加流暢，可以輕松完成無保護左轉等困難任務。“非常直觀，加速和轉彎都很流暢。”

此次試駕出乎意料地順利，部分原因是FSD V12的表現已經非常接近人類駕駛員了。正如馬斯克在試駕中強調的那樣，FSD V12運行平穩，對道路上的各種情況，如施工區域和減速帶等，都能順利作出反應。

而且在此次FSD Beta V12的整個駕駛過程中，幾乎不需要進行人工干預。馬斯克只在一個繁忙的十字路口干預過一次，因為FSD V12即將闖紅燈。

馬斯克直播大秀FSD Beta V12看點

在到達第一個目的地后，馬斯克乘坐的Model S自行停在了路邊合適的地方。然后，他們還惡作劇地按照谷歌的提示輸入了Meta創始人扎克伯格的家庭住址，戲言要去找扎克伯格肉搏。

特斯拉汽車上的8臺HW3攝像頭以每秒36幀的最高輸入速度運行，馬斯克表示，純人工智能計算可以更快地處理這些數據。他還補充稱，理論上該軟件的最高處理速度約為每秒50幀，但實際路況上只需要每秒24幀的輸入，FSD V12軟件就能正常工作。

馬斯克還提到，FSD AI現在只需要輸入大量視頻，就能分辨出在不同情況下需要做什么，而無需對每個道路元素或情況進行單獨編碼，例如環形交叉路口、或者必須識別自行車道上每個騎著兩輪車的人。

這使得特斯拉在FSD V12中減少了數十萬行代碼，使其更輕便、更靈活，同時在沒有數據連接的情況下仍能在不熟悉的地形上工作。馬斯克表示，特斯拉目前在全球各地都有FSD V12測試人員，包括新西蘭、挪威、泰國和日本等地。

在此次直播測試中，馬斯克還講述了特斯拉團隊在構建逼真的FSD V12駕駛模型的過程中必須處理的統計數據。例如，他說幾乎只有5%的人類駕駛員會遵守在停車標志前把實際速度降為零的規則，而現實情況中人類駕駛員通常會以每小時幾英里的速度緩慢行駛，同時環顧四周。

隨后馬斯克的同伴糾正道，只有0.5%的人類駕駛員會在所有停車標志前完全將速度降為零。馬斯克及其同伴都以此為例說明聯邦對駕駛輔助軟件的監管將如何影響其開發和實際應用。

馬斯克:未來還需數十億美元年投資和龐大測試車隊

馬斯克此次直播測試在社交媒體上受到了廣泛關注，批評者認為這證明了FSD的不安全性，而支持者則稱贊了FSD做出的改進。

科技博主Robert Scoble認為馬斯克此次演示非常重要。他在社交媒體平臺X上表示，“這是軟件構建方式的范式轉變，加快了人形機器人的發展速度。想象一下，你向機器人展示了如何制作祖母的菜譜。從那以后，只要你愿意，機器人每晚都能給你做。”

馬斯克在回應Scoble的評論中說道，值得注意的是，在特斯拉的人工智能計算機上，FSD V12演示中使用的系統所需的推理計算能力僅為100W左右。他指出，“如此微不足道的力量足以實現超人的駕駛。”

不過，馬斯克也強調，利用人工智能實現超人駕駛需要每年數十億美元的資金和龐大的車隊數量。鑒于此，馬斯克指出，特斯拉目前已有超過400萬輛汽車在道路上行駛，能夠訓練人工智能，這是一個相當可觀的數字。

考慮到特斯拉的成立時間很短，這一數據非常令人贊嘆。盡管如此，馬斯克還估計，特斯拉汽車的數量將在未來大幅擴大，并將在幾年內達到“大約1000萬輛”。

誠然，馬斯克在預估時間方面一向以過于樂觀而著稱，但1000萬也是相當現實的。正如Statista所指出的，畢竟特斯拉的總體銷量已經超過440萬輛，所以如果特斯拉繼續保持這種增長勢頭，1000萬輛確實可能指日可待。

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