汽車在智能化中途掉進特斯拉撕開的降價口子，成本壓力蔓延，如何降本被擺到行業關鍵位置。一邊是高階自動駕駛的總趨勢不變，另一邊則是強調L2+智能駕駛的“理性”落地方案，在成本與性能的天平中，不少上游供應商正在圍繞“性價比”進行布局。
“在有限成本內做到行業最好體驗，這是的核心價值。”2023上海車展上，宏景智駕創始人兼CEO劉飛龍在帶來三款重磅新產品時如是表示。
宏景智駕創始人兼CEO劉飛龍；圖源:宏景智駕
持續耕耘高階智能駕駛
作為一家以L4自動駕駛起家的科技公司，宏景智駕在全棧式智能駕駛解決方案上游刃有余。4月19日，宏景智駕發布的基于BEV新一代感知技術的高階智駕系統方案，便是其著墨高階自動駕駛領域又一動作。
據介紹，這套方案基于國際一流大算力SoC芯片打造，匹配更先進算法和前瞻技術方案，能打造出更安全、舒適的高階智駕用戶體驗。
圖源:蓋世汽車現場拍攝
該方案最高算力可達500TOPs以及250K DMIPs，基于7nm制程讓其擁有更優的功耗和散熱表現，更具競爭力的成本優勢；除傳統傳感器外，支持4D成像雷達部署。
此外，通過配備宏景智駕先進的軟件算法，包括高精度主動傳感器感知算法、基于BEV Fusion可實現更精準的環境感知以及實時SLAM算法結合輕量化地圖可替代RTK和高精地圖；還可解決高速場景下的安全痛點，以及行車泊車場景功能的增加將大幅減少駕駛員干預等。
目前，宏景智駕走的是多傳感器融合路線，這也是市場主流路線之一。另一種則是由特斯拉主導的純視覺系統。不過，市場也傳出特斯拉將從堅定的純視覺“擁護者”，重走毫米波雷達路線。伴隨著技術路線的成熟，多種傳感器在不斷互補融合。
對此，宏景智駕軟件負責人董健也表示，純視覺在逐漸替代一些激光雷達的功能，而4D毫米波雷達目前也仍有優勢，如處理靜態障礙物等，這也是宏景智駕去推的一個方向。總體上，公司基于性價比考量，并不排斥任何技術。
打造高性價比行泊一體域控
在高階產品之外，宏景智駕還特別帶來兩款L2+新品主攻20萬元以內市場。
為搶灘即將進入大規模量產前夜的行泊一體賽道，宏景智駕推出了一款高性價比的單征程3行泊一體域控制器。
圖源:宏景智駕
據悉，該域控制器基于單顆SoC支持行車、泊車雙場景，算法分時復用，經過極致的稀疏化和裁剪，在低算力平臺上運行游刃有余。
在行車場景上，該域控制器采用5R5V傳感器配置，可實現高速導航輔助駕駛系統，在多種ADAS主動安全及舒適輔助駕駛類功能方面表現優秀。
在泊車場景上，則配合宏景智駕全新一代泊車2.0軟件算法架構，可支持實現自動輔助泊車、遙控泊車等泊車功能，能應對狹小車位等高難度極限泊車場景，未來還可支持升級至記憶泊車。
作為行業唯一雙版本MCU的單征程3域控制器方案，其支持英飛凌和芯馳兩套方案，能將供應鏈風險降至最低。此外，該域控制器目前已全面支持歐洲法規，能夠快速適配全球市場平臺化車型開發，助力國內車企出海。
值得一提的是，劉飛龍表示，相較于上一代產品仍然是某種程度上“行車+泊車”合在一塊的模式，其最新發布的域控制器則“從三個芯片集中到一個芯片，已經削減一半以上的成本，但提供類似的功能，這是非常大的進步。”而據他透露，上一代產品域控的成本在3000元左右。
圖源:宏景智駕
隨著行車和泊車從獨立的模式，到置于同一個域控制器里各司其職，到共用部分行泊功能軟件模塊，再到單芯片行泊一體方案實現深度復用，可以看到，在行、泊“一體化”的發展趨勢中，不僅成本不斷降低，而且功能體驗也在明顯提升。
對此，董健也對蓋世汽車記者表示，從技術演進的角度來說，未來行泊一體發展的主要方向是單SoC，“它的核心競爭優勢就是一個性價比，可以把行車和泊車做在一個SoC上，通過一些分時復用的技術，通過大量的模塊復用來減少成本。”
特別是在下行經濟趨勢下，降本成為整個車圈的最熱議題，而單SoC通過把算力運用到極致，省去傳感器等部分重疊硬件，可以大大降低成本。同時，軟件配置也會變得更靈活，功能迭代開發效率也會有效提高。
董健進一步補充，針對降本，宏景智駕不僅只是通過削減芯片、傳感器等，而更多的是通過技術去實現，比如通過視覺上的感知學習取代傳感器。
另據透露，宏景智駕下一代行泊一體的域控，還將大大降低對地圖和高精定位的依賴性，一是因為成本，另一方面也是因為城市的高級地圖獲取難度大。
極致性價比:單征程3智能攝像頭模組
一如劉飛龍強調，從汽車行業的底層邏輯來講，在一個價格高昂的域控器上搞算法，其實并不難，但是真正有價值的工作是在性價比的水平上給客戶提供同樣甚至更優秀的性能。
也基于此，宏景智駕推出的另一款產品——單征程3智能攝像頭模組，同樣也是主打極致性價比，不過卻能“支持打造行業天花板級別的輔助駕駛體驗”。
圖源:蓋世汽車現場拍攝
據悉，該產品結合宏景智駕自研感知算法，能解決多項挑戰性的法規測試場景包括行人橫穿和轉彎防護，其中的AEB功能達到C-NCAP 2024和E-NCAP 2025五星水平；具備獨特的散熱設計，保證在高溫情況下可長期穩定工作。
同樣，作為行業唯一雙版本的單征程3智能攝像頭產品，能保證供應鏈風險可控。另在量產規劃上，該產品計劃在2023年內實現量產裝車，目前已經與國內主流造車新勢力達成量產合作。
需特別指出的是，該產品在芯片算力僅有5TOPS的有限條件下，能夠支持800萬像素高清攝像頭。如此小的算力平臺到底是如何發揮極致性能的？
答案在于宏景智駕在感知算法上的創新解決方案——針對不同場景需求，在算法上進行分時復用，有效解決高分辨率與有限算力的需求匹配難題。
董健還補充，除了采取分時復用的策略，還要對算力算法進行大量的優化，要做嵌入式平臺的優化，包括AI算力、MCU、CPU、整個邏輯算法等都要優化，以此實現小算力平臺的最優性能。
打進15萬內市場，定位主流供應商
從宏景智駕推出的新品來看，其不僅可以向上探索高階自動駕駛領域以及AI新技術，同時還能將高階技術降維工程化做輔助駕駛的量產。劉飛龍在現場告訴記者，以更低的成本做到更好的體驗，是宏景智駕的一個核心能力。
那么，作為L4級別的智能駕駛科技公司，為什么要主動降維至L2+領域？
從整體汽車市場來看，目前，經濟入門車型和中檔車型占據了絕大多數份額，以消費者能接受的價格提供理想的價值體驗，是中低端市場首要考量因素之一，面對這一巨大的市場空間，“性價比”至關重要。
劉飛龍也強調，國內15萬以下汽車市占在50%左右，15萬～30萬占比約40%，30萬以上占僅5%~10%。基于整個汽車市場的份額表現，宏景智駕要實現成為國內主流的智能駕駛供應商的定位目標，那么就必須要有產品能力，能打進15萬以下的市場，否則便無法完成目標。
圖源:宏景智駕
目前，宏景智駕不僅基于地平線征程?2、征程?3芯片打造了多套市場領先的L2/L2+智能駕駛量產解決方案，今年2月還與安霸達成了生態戰略合作關系。
而在車展期間，宏景智駕還與馬瑞利達成合作，共同推出創新智能化車燈產品，實現業內首次將智能駕駛系統與車燈系統的融合。
與此同時，隨著上述這三款新品的到來，宏景智駕在全方位布局中，構建起了從L4級到L2級智能駕駛解決方案的全棧能力。
宏景智駕表示，憑借著大規模量產驗證、高性價比、國產化保供等優勢，其可擴展大算力域控、行泊一體解決方案以及智能攝像頭產品將能滿足車企多樣化的功能需求。
截至目前，宏景智駕已在上汽、長城、奇瑞、江淮、比亞迪、合眾等車企共計30個車型上實現量產和定點，相關產品累計量產出貨超過35萬套。
寫在最后
可以看到，在急劇變動的外部市場環境中，降本需求愈發迫切，以宏景智駕為代表的智能駕駛供應商們正不斷圍繞“高性價比”打造相關產品。未來，誰能以從客戶價值出發，以更具優勢的成本、交付周期、體驗、質量、價值等面向市場，誰或許便能在智能駕駛這場馬拉松賽事中，跑到隊伍最前面。
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