2022年12月16 —17日,由合肥市人民政府和中國電動汽車百人會聯合主辦的2022全球智能汽車產業峰會在安徽合肥舉行,由安徽省發改委指導本屆論壇圍繞智能汽車發展的全球新變革與新戰略主題,設置了五場主題論壇和兩場閉門會議,與行業組織,高校,龍頭企業代表共同探討中國智能汽車發展新路徑
其中,當代安培科技有限智能科技首席技術官蔡在12月16日舉行的科學家論壇上發表了精彩演講。以下為現場演講實錄:
各位專家,各位嘉賓,下午好!剛才徐老師和陳老師分別談到了軟件定義汽車,滑板底盤和區塊鏈我是時代智能的蔡,時代智能是當代安培科技有限公司的子公司我們制造滑板底盤
感謝中國電動汽車100人委員會的邀請,我想就如何在智能汽車及相關領域實現更深層次的合作和創新分享我的經驗和建議我今天報告的題目是接口標準化與智能汽車產業的繁榮
現在整個汽車圈都有一個詞叫胡安長期表現就是汽車投放速度越來越快,車型越來越多,配置越來越豐富但有一個共同點就是利潤空間被壓縮,只有那些達到規模效應的企業才有單車的利潤,營業利潤為正英偉達創始人兼CEO曾預言,到2025年,許多汽車企業可能會以接近成本的價格出售汽車,未來主要通過軟件
業內普遍認為,汽車盈利的原因主要有三點:
一方面,汽車行業投資大,企業間缺乏有效共享,難以實現規模效益比如汽車企業之間平臺不共享,接口私有化定制化,汽車企業產能利用率低導致產能閑置
其次,伴隨著堆疊的配置,汽車屏幕越來越多,計算能力越來越強,傳感器越來越多,堆疊帶來的成本急劇增加。
再次,激烈的競爭格局導致企業間的價格競爭,渠道競爭,廣告競爭,進一步增加了整車銷售成本于是,智能電動車的競爭越來越激烈,利潤率越來越低
作為一個消費者,結合自己的購車行為和用車行為,觀察身邊朋友家人的購車行為和用車行為,我認為消費者的購車心理是一致的,在一定價格約束下追求滿意度的最大化,傳統燃油車時代的消費者會考慮空間的舒適性,性能的優劣,不同品牌的溢價以及相關的身份暗示可是,在智能電動車時代,汽車變成了移動空間消費者會更加關注智能駕駛艙,智能駕駛的體驗以及買車后軟硬件是否會不斷升級如何滿足消費者買車時的多維度需求,是一個挑戰
傳統汽車的滿意度主要體現在售后服務上,而智能汽車拓展了新的維度,比如是否能持續升級軟件OTA,硬件是否能持續熱插拔并拓展軟件升級的空間,問題發生后是否能快速解決,是否支持遠程診斷,數據挖掘是否能實現對消費者的定制服務,消費者當然非常關心你挖掘的數據是否侵犯了我的隱私因此,傳統汽車的購車滿意度開始向全生命周期的消費者滿意度延伸,這對智能汽車來說既是挑戰也是機遇
說到消費者滿意度,從用戶里程的各種接觸來看,全生命周期數據越來越重要,駕駛行為等數據成為保險落地的重要條件車輛的真實健康和性能數據也讓二手車交易更加透明可靠對于傳統汽車來說,用戶體驗的上限往往在交付的那一刻對于智能汽車來說,車輛交付后產生的真實數據,可以幫助汽車廠商在真實場景下了解用戶需求,進而不斷迭代功能,不斷提升用戶體驗,這也是數據帶來的增量價值
因此,在智能汽車時代,數據不僅可以提高用戶滿意度,還可以成為商業模式變革的催化劑從整車廠到供應鏈,再到智能電動汽車生態圈的參與者,圍繞數據發掘車輛全生命周期的數據價值,尋找新的合作機會和商業模式,已經成為共識
從前面的例子可以看出,提到了汽車可以產生不同類型的數據,這些數據可以分為幾種類型:
第一,車輛運行的數據在行車圖中挖掘基于出行習慣的交通信息,駕駛行為和用戶生活數據是非常重要的可是,這些數據也面臨著碎片化,私有化,數據孤島等問題,導致數據利用率極其有限
1.數據,尤其是比特,特別容易復制美國計算機科學家尼古拉斯·尼葛洛龐帝曾預言,比特的復制成本接近于零,復制容易,保護難在某種程度上,數據所有者不愿意共享數據資產
2.數據接口不規范,數據內容不統一,尤其是車載端這種現象仍然是一個瓶頸
3.數據的開放也需要一個前提,那就是合理高效的價值分配手段,而這個手段目前還沒有實現。
基于數據的特性和上述痛點,數據價值高,但利用率仍然低是現實。
我們可以看到,為了解決數據共享私有化和數據價值確認等問題,2018年5月,包括寶馬,福特,IBM等跨國公司在內的歐盟多家公司聯合區塊鏈組織成立了區塊鏈共享聯盟MOBI通過區塊鏈和分散的VID技術,汽車身份和數據被識別,這意味著VIDMOBI VID要實現跨地區,跨行業,跨企業的數據共享,就是要通過區塊鏈建立可信的數據基礎,實現數據流通,提升全產業鏈數據的價值挖掘我們可以看到整個傳統汽車,尤其是歐洲,存量巨大,負擔沉重因此,伴隨著中國新能源汽車的蓬勃發展,中國提前布局區塊鏈VID技術是一個機會
我們可以借鑒別人的經驗,汽車是智能的PC和手機行業可以算是一面鏡子我們可以看到以Windows為首的X86時代,軟硬件接口的標準化,架構的開放性,打敗了當時封閉的蘋果PC系統,產生了很多行業巨頭伴隨著移動時代的到來,蘋果通過硬件的封閉,應用的開放和優秀體驗的構建,成為市值超過2萬億美元的公司Android憑借其閉源的GMS業務系統和開源的AOSP系統,發展迅速,成為移動行業最具操作性的系統和平臺
但如你所見,越開放的行業,生態玩家越多,也就意味著系統的風險越高相比PC和手機,智能汽車是更復雜的系統,單品價值更大,行業空間巨大當然,濫用的風險也很高無論是采用蘋果那樣相對封閉的模式,還是X86,Android那樣更安全的模式,我認為汽車的根本和本質其實就是安全,可靠,便捷地將人和物從A點移動到B點,具有很強的安全性要求涉及到功能安全相關的部件,要考慮采用類似蘋果數據線的認證機制,保證安全優先同時,智能汽車將成為移動的第三生活空間,非安全相關的應用,尤其是娛樂應用,可以參考Android或PC應用,應該更加開放
2021年,由中國汽車工業協會領導的該協會SDV工作組聯合60多家公司發布了定義整個智能電動汽車接口的API參考規范,這標志著產業鏈在解決軟件定義汽車實現中的共性問題方面邁出了實質性的一步該規范從第一版的290多個原子服務和230多個針對設備的抽象API接口,增加到第三版的智能駕駛領域和人機交互領域目前第四版已經實現了600多個原子對,400多個抽象API的接口,歷時兩年多,進步很快目前,SDV合作伙伴已達204家,包括主機廠,零部件供應商,汽車軟件開發等企業,朋友圈不斷擴大這得益于SDV工作組不設任何門檻,不斷統一行業共識,繁榮軟件定義汽車生態圈,朝著SDV愿景的實現不斷前進
目前,萬物與車云的融合已經成為汽車行業的共識由汽車工業協會領導的SDV工作組在設備抽象的基礎上定義了設備平面的接口一輛車其實有很多接口,其中一個接口連接了我們的很多部件,從而實現智能電動車部件的快速接入,減少重復開發同時針對上層組合服務或車輛控制的應用,實現了原子化的服務接口,可以減少企業的定制,加速消費者個性化需求的開發未來,伴隨著大量的車輛數據,交通數據,生態數據,以及消費者對車輛使用滿意度的不斷提高,如何持續管理和優化線上車輛及相應數據將成為新的挑戰因此,我們建議SDV工作組從控制界面和設備界面擴展到管理界面,實現車輛設備管理,遠程診斷,數據管理,軟件管理等一系列功能通過標準化的管理界面該管理接口基于SOA架構與智能汽車云平臺實現高效對接,從而實現全場景的數據滲透,為智能汽車提供全周期的智能管理服務
基于以上設備接口,控制接口,管理接口,未來智能汽車行業將是開放的,千人千面,不斷進化,實現消費者,車企,供應商,生態伙伴的共贏。
我們可以看到,從控制面擴展到管理面,會給智能汽車帶來巨大的行業價值,也一定會促進智能汽車行業的繁榮當然也有很多價值對于主機廠來說,擴展到管理面,可以改變智能汽車的研發模式,從架構上提高研發效率,推動車輛級數據服務的開放,讓更多用戶體驗場景化的數據挖掘
對于最終的消費者來說,拓展到管理端,意味著更多的場景化應用和更安全可靠的用車體驗從供應鏈的角度,拓展到管理和數據共享,會大大縮短研發時間,汽車后市場服務帶來的協同效應同時,設備接口將幫助原子服務被更多地調用和訂閱,實現更多的利潤對于政府和監管部門來說,可以確保安全,隱私保護和平衡高效的監管
最后,為了實現數據接口和接口標準化,在促進整個汽車行業繁榮的同時,也必將帶來諸多問題和挑戰。概括起來,分為三個層次:
1.技術上要考慮如何對數據進行標準化和統一,采用什么樣的技術使開放統一的數據自由流通,實現數據所有者,數據控制者和數據使用者的有效交換。
2.在安全和信任方面,如何在開放的同時保護車企和供應商的知識產權,如何做好個人隱私保護和數據授權,如何像國家安全一樣有效監控數據。
3.在商業模式中,數據產生的價值如何在全鏈條的數據所有者,數據控制者,數據使用者之間有效分配。
我的報告到此為止。謝謝大家!
。鄭重聲明:此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊,目的在于傳播更多信息,與本站立場無關。僅供讀者參考,并請自行核實相關內容。