伴隨著消費升級和新能源競爭進入智能化下半場，用戶對汽車產品智能化的需求不斷上升智能駕駛作為汽車智能化的核心領域，正逐漸走向更高層次的應用

據億歐智庫統計，從2022年開始，長城，吉利等自主品牌主機廠逐漸開始推出高級輔助駕駛方案，作為新車型的核心賣點。

在這個過程中，很多智能駕駛供應商希望通過功能性的量產應用，擺脫缺乏量產經驗和工程落地能力的標簽。

落地，易用的量產解決方案逐漸成為國內智能駕駛企業的一致追求。

智能駕駛的四大挑戰

在智能駕駛功能的進化迭代過程中，供應商需要通過量產來驗證技術進步和商業化能力。

目前，智能駕駛仍然受到技術，供應鏈，政策等困難和挑戰的限制，比如日益明顯的大計算能力需求，數據的合理合規使用等，這需要全行業共同努力來解決

在11月10日的福瑞泰克品牌日上，福瑞泰克創始人張林指出，智能駕駛行業存在四大挑戰和趨勢。

在域控制器方面，他認為一味追求大計算能力并不是實現高水平智能駕駛的唯一途徑，保證安全是一個很大的挑戰要實現高階智能駕駛，我們需要更加關注與場景和客戶體驗強相關的功能和性能，用相對較小的計算能力實現相同的智能駕駛功能和性能張林說

在傳感器方面，張林認為，與其他傳感器相比，激光雷達成本高，魯棒性差，易受雨雪沙塵等因素影響它的可靠性和耐用性需要時間來驗證同時，視覺感知和毫米波感知能力也沒有得到充分挖掘

就智能駕駛算法而言，Lidar算法系統性差激光雷達傳感器的可靠性挑戰仍然沒有解決，并且很容易被損壞況且激光雷達算法暫時無法應對遮擋，惡劣天氣等情況，所以經常面臨失敗目前主流的激光雷達融合算法解耦性差一旦激光雷達失效，整個融合算法就會失效

張林認為，BEV和變壓器技術的應用將成為一種趨勢。

此外，在數據閉環方面，獲取和使用真實的量產路測數據，以及在數據閉環的完整鏈路中以安全合規的方式進行數據處理都存在挑戰。

目前智能駕駛行業很多概念如L2+，L2.5，L2.9都是源自L2智能駕駛的標準，這主要是因為消費者需求和智能駕駛技術法規發展不同步這也需要開發者和消費者之間不斷的磨合，通過系統迭代，通過數據收集和反饋，不斷提高智能駕駛的安全性

智能駕駛功能的量產應用已經成為車企差異化，智能化發展的核心，也是供應商實現數據閉環，以數據驅動技術迭代的有效路徑。

在產業合作過程中，智能駕駛供應商逐步探索數據安全解決方案，構建標準化數據閉環體系。

例如，富瑞特裝聯合國家超算中心，增加數據處理能力，構建產品級解決方案，并在與OEM廠商的合作過程中，共同探索數據安全和隱私保護的解決方案。

數據積累，場景驗證，算法迭代，軟硬件適應性是智能駕駛供應商技術能力驗證的重點發展領域在此基礎上構建的產品穩定性，產品性價比，服務質量，車輛適應性將直接影響商業化

在智能駕駛產業的發展過程中，量產應用是不可避免的關鍵環節廠商也會更傾向于選擇有量產經驗的供應商

率先量產的智能駕駛公司會越來越快。

智能駕駛供應商的新模式

智能駕駛是針對特定場景的解決方案和產品，對工程服務和場景匹配的本地化要求很高因此，智能駕駛功能的量產為更接近中國市場的本土供應商帶來了彎道超車的機會

伴隨著智能電動汽車的發展，汽車產業鏈從傳統的鏈式結構向更加靈活的網絡結構轉變在這樣的生態系統中，智能駕駛供應商通過技術整合和合作方案多樣化，實現自身價值最大化，實現協同發展

日前，福瑞泰克在品牌日發布ODIN智能駕駛數字化基地，涵蓋自研域控硬件，自研傳感器，智能駕駛算法，數據閉環系統四大核心領域。

奧丁智能駕駛數字化智能基地，利用富瑞特科軟硬協同，軟硬一體的技術平臺，構建全棧，全周期可持續平臺，助力車企智能化轉型。

富瑞特科在每一個技術引擎中都部署了相應的產品或解決方案，通過積木式模塊化服務，不斷與客戶和合作伙伴融合，支持智能駕駛技術的迭代和優化。

歐洲智庫表示，目前的智能駕駛全棧解決方案提供商主要是通過構建標準化的解決方案，平臺技術，整合軟硬件協同能力等方式向量產演進。

富瑞特裝首席技術官沈俊強也表示:下一代軟硬協同技術是車企智能化轉型和量產高水平智能駕駛的重中之重。

在戰略規劃上，富瑞特裝目標是2021—2022年成為國內領先的智能駕駛企業，2023—2024年實現中國市場全面領先，2025年成為全球智能駕駛領導者。

從Freitech的規劃中，可以窺見智能駕駛供應商在中國的野心。

當然，面對智能駕駛的核心技術，主機廠在與供應商合作的過程中，往往會對集成打包的智能駕駛解決方案有很多顧慮。

現在，擁有全棧能力的智能駕駛供應商，如富瑞特科，也會對其解決方案進行整合或拆分，以滿足OEM客戶的不同需求。

在智能駕駛逐漸走向更高水平的過程中，擁有先進技術和場景落地能力以及靈活合作解決方案的供應商將更受歡迎。

其中，作為高級智能駕駛最重要的功能之一，泊車停車一體化逐漸成為中國本土供應商變道超車的標簽之一。

泊位集成進入量產爆發期。

2021年，綜合停車泊位軌道逐漸火熱福瑞泰克，德賽四維，武動科技，魔視智能，MAXIEYE等十余家中國供應商推出停車靠泊一體化解決方案，陸續拿到預裝定點和量產定點

據億歐汽車統計，至少有12家智能駕駛公司發布了支持NOA和停車的智能駕駛方案，今明兩年陸續落地。

2022年，在整車E/E架構升級，域控產品優化，大計算力芯片迭代的背景下，停車停車一體化大規模量產迎來元年。

福瑞泰克基于ODIN base的NOA高級智能駕駛導航系統產品域控制器在今年下半年實現了首次量產。

其ODIN系列產品ADC20，傳感器深度復用，計算資源共享，通過6V5R+HDmap的配置，可以提供高速NOA，HPA內存泊車，陰影模式等功能。

由于停車是低速場景，對域控的處理能力和駕駛安全要求相對較低，市場意識到停車是一個可以更快普及和落地的智能駕駛場景。

越來越多的主機廠和供應商開始重視自動泊車，記憶泊車和自主泊車。

對于主機廠而言，停車與泊車一體化可以更高效地實現智能駕駛系統的登車，也順應了整車智能化集成研發的趨勢。

登上集成域控制器可以幫助主機廠實現軟硬件的解耦，大大提高開發效率停車傳感器的共享還可以降低主機廠硬件方案的成本，提高效率

同時，消費者對更高階智能駕駛功能的體驗需求也刺激了停車與導航一體化的發展。

停車一體化的到來，進一步拉近了全場景智能駕駛與C端消費者的距離伴隨著中國智能駕駛相關法律法規的出臺，汽車行業標準工具的完善，智能駕駛技術的發展，中國智能電動汽車市場將繼續高速發展

L2+和L2+的高級輔助駕駛功能正在加速上車智能駕駛相關企業正在不斷推進智能駕駛的量產進程，以更快的步伐迎接更高層次智能駕駛的到來

標簽

智能駕駛作為智能電動駕駛時代最關鍵的領域之一，給社會帶來了巨大的價值和想象空間，吸引了眾多頂尖人才加入其中。

但也有人因為壁壘多，開發周期長，對高水平的智能駕駛不抱太高期望。

吸取慘痛的經驗教訓，智能駕駛企業逐漸擺脫浮夸，瞄準真實的用戶需求，研發具有可用性和量產潛力的智能駕駛解決方案，一步步推動高水平的自動駕駛走向現實。

中國智能駕駛供應商正在為智能新能源汽車的下半場做出貢獻。

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